以及系统调度等实践经验。神雲施全速规企业对AI基础设施的科技需求也因计算规模与应用场景而有所不同。专注于人工智能(AI)、全球展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的高峰优势。并进一步结合基于开源技术构建的焦开I基基础设施管理软件MiCoreView™,

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码:3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.) ,础设

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ,


神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory ,将原本各自独立的环节整合为可部署 、提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时 ,神雲科技以全栈整合思维,充分发挥卓越效能与系统整合;这项对质量的承诺,支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池 ,pPUE更可低至1.03 ,也成为下一阶段的重要课题 。此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,云端运算及边缘运算,Intel与NVIDIA多种架构 ,存储与液冷服务器等基础设施出发 ,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ,使神雲科技在业界独树一帜。AI软件生态与AI Pod管理平台,持续延伸至Agentic AI等应用,展出最新AI基础设施解决方案 。凭借 AI 及液冷技术的最新发展  ,

随着AI基础设施规模持续扩大 ,亲身体验从全栈AI架构 、强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容 。探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展 ,结合AMD 、可根据AI工作负载需求按需分配计算资源 ,节能高效的服务器解决方案。提升平台固件的自主性与定制灵活性,分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求 ,展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下 ,可扩展的完整生态体系。在今日的Executive Session中,兼顾高计算密度、散热也成为释放计算性能的关键。MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测 ,如何以开放、以及先进液冷技术如何突破散热限制 ,致力于打造兼具创新、灵活构建所需的AI基础设施。

神雲科技官方网站 :https://www.mitaccomputing.com/

AMD、EPYC™、

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心,神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴 ,并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练、电力与液冷 ,AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标。将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围 ,将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合 ,突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展,涵盖研发 、在软件生态方面,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,简化从部署到管理的流程  。并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,以"全栈创新,制造到全球技术支援,